Struktura En-ROADS🔗

Jednoduchý způsob, jak uvažovat o struktuře En-ROADS, je zvážit hnací síly dopadů na klima. V simulátoru koncentrace skleníkových plynů zvyšuje globální teplotu, což vede k různým dopadům (např. ke zvyšování hladiny moří a okyselování oceánů).

Koncentrace skleníkových plynů v atmosféře je ovlivňována čtyřmi hlavními zdroji:

1.Energetické emise CO₂ ze spalování uhlí, ropy, plynu a biomasy biomasa: Organický materiál (na bázi uhlíku), který pochází z živých organismů, jako jsou rostliny, a lze jej použít jako palivo. Příklady zahrnují dřevo, kukuřici nebo zbytky plodin, jako jsou stébla zbylá po sklizni.. Emise CO₂ z energetiky v současné době tvoří přibližně 67 % emisí skleníkových plynů.

1. Emise CO₂ z využívání půdy, jako je lesnictví a změny ve využívání půdy. Emise CO₂ z využívání půdy v současné době tvoří přibližně 7 % emisí skleníkových plynů.
2. Odstraňování oxidu uhličitého přístupy, které odčerpávají oxid uhličitý z atmosféry a ukládají jej v rostlinách, půdě nebo pod zemí, což vede ke snížení koncentrace CO₂.
3. Další emise skleníkových plynů, jako jsou metan, N₂O a F-plyny. Emise jiné než CO₂ tvoří v současnosti přibližně 26 % celkových emisí skleníkových plynů.

Emise CO₂ z energie jsou dále ovlivňovány čtyřmi faktory, které jsou známé jako Grafy Kaya. Počet obyvatel, spotřeba (HDP/obyvatele), energetická náročnost (spotřeba energie na jeden dolar HDP) a uhlíková náročnost (emise CO₂ na jednotku energie) se násobí dohromady a výsledkem jsou celkové emise CO₂ z energie. Snížení energetických emisí CO₂ se tak na vysoké úrovni týká čtyř věcí: menšího počtu lidí, nižší spotřeby, vyšší účinnosti a menšího množství dodávek energie s vysokým obsahem uhlíku.

Růst populace a spotřeby (HDP/obyvatele) je také hnací silou emisí v odvětví zemědělství, využívání půdy, změn ve využívání půdy a lesnictví, a to v důsledku zvýšené poptávky po potravinách, dřevěných výrobcích a bioenergetických surovinách. Tím se zvyšují emise CO₂ z využívání půdy a dalších skleníkových plynů, což posiluje zvyšování teploty a změny klimatu.

V modelu se dopady změny klimatu zpětně promítají do hospodářského růstu a výnosů plodin.Vyšší globální teploty snižují růst HDP v důsledku nákladů na reakci na extrémní povětrnostní jevy, zvyšování hladiny moří, sucha a záplavy. Stejně tak tyto dopady poškozují i růst výnosů plodin.

To je jednoduchý způsob, jak pochopit strukturu systému En-ROADS. Pro podrobnější vysvětlení struktury si prohlédněte níže uvedená videa z našeho bezplatného školení En-ROADS nebo prozkoumejte technickou referenci En-ROADS.

Videa🔗

• Struktura modelu En-ROADS (s profesorem Johnem Stermanem, MIT)
• Jak využíváme výzkum a data v systému En-ROADS
• Srovnání s údaji a scénáři ostatních (část 1)
• Srovnání s údaji a scénáři ostatních (část 2): Vydání En-ROADS v červnu 2023
• Transparentnost, aktualizace modelů a testování v extrémních podmínkách
• Význam pro tvůrce politik
• Naše hlavní kritika En-ROADS (s profesorem Johnem Stermanem, MIT)
• Softwarová mechanika En-ROADS

Časté otázky🔗

• Jaký druh modelu je En-ROADS?